Profa. Dra. Eliane Antonio Simões - CEETEPS
Prof. Dr. Ricardo Triska - UFSC
Prof. Dr. Rosinei Batista Ribeiro - CEETEPS
Bispo,
D. Modelo
de Gestão para Manutenção de Trens Metropolitanos. 86f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia de Sistemas
Produtivos). Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo,
2023.
Operadores de ferrovias metropolitanas estão sendo
desafiados pelo aumento da complexidade dos sistemas e do número de passageiros
diários, e, por isso, há necessidade de foco na manutenção e sua gestão. O
presente estudo foi pautado no seguinte questionamento de pesquisa: como
aumentar a eficiência e desempenho dos serviços de manutenção de trens
metropolitanos por meio da inovação na gestão contínua de manutenção? O
objetivo geral deste estudo é desenvolver um modelo de gestão para aprimorar o
processo de manutenção de uma companhia de trens metropolitanos. Utilizou-se
uma análise bibliométrica para a construção do referencial teórico, o Design
Science Research, como metodologia científica para a construção do modelo e
do método de estudo de caso para validação. O modelo de gestão desenvolvido
segue as indicações dos autores consultados, visto que os modelos e as
ferramentas apresentadas na fundamentação teórica contêm sinergia com as
necessidades da área de manutenção de trens metropolitanos. O modelo proposto
utiliza como base a Análise de Modos e Efeitos de Falha (AMFE) e o Design
Thinking e é adequado às diferentes condições da área de manutenção.
Pode-se aplicá-lo tanto em processos próprios da empresa, quanto em processos
de manutenção realizada por terceiros. A pesquisa tem como resultados o
desenvolvimento de um modelo de gestão para auxiliar a manutenção de trens, sua
aplicação, para melhoria do processo de substituição de para-brisas de trens
metropolitanos. Conclui-se que o modelo é adequado para auxiliar na gestão dos
serviços de manutenção de trens metropolitanos e que ferramentas advindas do design,
apesar de terem sido bem aceitas na dinâmica do estudo de caso, necessitam ser
mais bem experimentadas em conjunto com as etapas do modelo.
