MÉTODO DE PRIORIZAÇÃO DAS DIMENSÕES DE QUALIDADE DE DADOS PARA MODELOS PREDITIVOS COM BASE NA ISO/IEC 25012

Banca:

Resumo:

IWATA, C. K. MÉTODO DE PRIORIZAÇÃO DAS DIMENSÕES DE QUALIDADE DE DADOS PARA MODELOS PREDITIVOS COM BASE NA ISO/IEC 25012: 108 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos). Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo, 2025.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um método estruturado para a priorização de dimensões de qualidade de dados com base na norma ISO/IEC 25012, com o objetivo de apoiar a avaliação da qualidade dos dados utilizados em modelos preditivos em diferentes setores. O método utiliza a técnica Processo de Análise Hierárquica (Analytic Hierarchy Process – AHP), operacionalizada por meio da ferramenta Processo de Análise Hierárquica – Programa Online (Analytic Hierarchy Process – Online Software – AHP-OS), para hierarquização e atribuição de pesos relativos às dimensões selecionadas. A priorização foi realizada com a participação de especialistas com conhecimento nos domínios técnico e de negócio. As dimensões priorizadas incluem credibilidade, consistência, precisão, atualidade e completude. Para validação do método, foi conduzido um estudo de caso no contexto da gestão de leitos hospitalares, demonstrando sua aplicabilidade prática. Os resultados indicam a viabilidade do método para orientar ações de melhoria da qualidade dos dados e fortalecer a governança da informação em bases utilizadas por modelos preditivos.

Palavras-chave: Qualidade dos Dados, Modelos Preditivos, Saúde, AHP, Gestão Hospitalar, ISO/IEC 25012, Governança de Dados.