DECOLONIALIDADE E TECNOESTÉTICA: ENFRENTAMENTO DA DISCRIMINAÇÃO ALGORÍTMICA NA ELABORAÇÃO DE CURSOS DE INGLÊS NO ÂMBITO DA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGIC

Banca:

Resumo:

RODRIGUES, T. F. Decolonialidade e Tecnoestética: Enfrentamento da discriminação algorítmica na elaboração de cursos de Inglês no âmbito da Educação Profissional e Tecnológica. nn [174] f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Desenvolvimento da Educação Profissional). Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo, 2026.

A presente pesquisa investiga o potencial das inteligências artificiais para promover a decolonialidade por meio da criação de imagens que representem grupos minorizados em materiais didáticos de língua inglesa, no projeto English to Face Inequalities, desenvolvido desde 2022, na Faculdade de Tecnologia de Itu (Fatec Itu). Fundamenta-se, inicialmente, em Gilbert Simondon, especialmente nos conceitos de cultura técnica e tecnoestética, entendidos como fundamentais para a compreensão da Educação Profissional e Tecnológica enquanto espaço de desenvolvimento de uma relação crítica e integrada entre o ser humano, a técnica e a cultura; em seguida, apoia-se em Frantz Fanon para a compreensão do racismo e da colonialidade; e, por fim, em autores contemporâneos como Faustino e Lippold, que atualizam essa discussão no campo da discriminação algorítmica, bem como em outros referenciais que contribuem para o debate sobre as implicações tecnoestéticas da produção de imagens por inteligências artificiais. O objetivo é identificar e analisar vieses na geração de imagens por IA. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e o método de pesquisa-ação, com base no modelo cíclico de Susman (1983), envolvendo diagnóstico, planejamento, ação e avaliação. Foram analisadas imagens geradas por ferramentas como Bing Images, Canva AI, Leonardo AI, ChatGPT e Google Gemini, utilizadas em cursos de inglês voltados à diversidade. A análise considerou categorias como racismo (biológico e cultural), estereótipos, sexualização e sub-representação. Os resultados indicam que os vieses persistem, apesar dos avanços técnicos. Contudo, a ampliação da margem de indeterminação das ferramentas permite maior intervenção humana e criativa, favorecendo representações mais alinhadas à decolonialidade. Como produto, propõem-se parâmetros teóricos e tecnoestéticos para o aprimoramento dos cursos integrantes do projeto, bem como uma matriz de análise para orientar a produção de imagens. Palavras-chave: decolonialidade; inteligência artificial; discriminação algorítmica; cultura técnica; tecnoestética.