APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE EMENTAS DA JURISPRUDÊNCIA DA JUSTIÇA DO TRABALHO DE SÃO PAULO

Banca:

Resumo:

FERAUCHE, T. Aplicação de Técnicas de Mineração de Textos para Classificação de Ementas da Jurisprudência da Justiça do Trabalho de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Tecnologia), Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo, 2011. 85p.

O objetivo desta dissertação é avaliar a utilização de técnicas de mineração de textos para a classificação das ementas que compõem a jurisprudência do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo. A ementa da jurisprudência é um resumo da decisão jurídica, relevante o suficiente para ser utilizada como exemplo para outros litígios. O Serviço de Gestão Normativa e Jurisprudencial do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo realiza a classificação destes documentos por assuntos, com o intuito de auxiliar a pesquisa dos mesmos. Com a aplicação de técnicas de mineração de textos, em conjunto com técnicas de aprendizado supervisionado, utilizando-se de documentos previamente categorizados, foi avaliada eficácia da classificação automática realizada pelo computador de documentos desconhecidos do modelo de aprendizagem, e comparado seus resultados com os de um especialista humano.